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机电工程系学生及团队荣获技术创新团队奖
编辑 :马来西亚拉曼大学发布时间:2022-07-21

  来自李光前工程与科学学院的机电一体化工程(荣誉)学士学生何伟亮及其团队The Cool Team在清华全球暑期学校(GSS)SDG黑客松线上获得技术创新团队奖2022年7月4日至10日。它从中国清华大学流式传输。他的队友是清华大学学生Theodore Maximus T.、Dukkyu Lim、Andrew Winarta、Dennis Octovan、Soh Wei Meng和印度尼西亚大学学生M.Zaky Nur Fajar。

  何先生激动地说:“我们很高兴获得这个奖项。该团队展示得很好,他们以一种创新的方法展示了人工智能和支持区块链的无人机和地面机器人团队,以更有效地应对当前的野火挑战。我们的成员来自自动化、计算机科学和人工智能等不同的教学背景,带来了很大的优势,因为我们能够使用多种技术来解决这个问题。我们感谢我们的项目获得的认可。”

  大赛旨在引导学生从社会、经济、环境三个方面综合思考解决发展问题的途径,让学生积极为可持续发展贡献智慧和力量。疫情后世界和人类的发展。

  该团队参加了主题为“人工智能如何帮助我们建立智能和可持续的未来?”的Hack 7类别。他们的项目名为分散式人工智能森林防火系统。何解释说:“到2030年,全球森林火灾预计将增加14%。这是优先考虑的问题,因为它比其他一些森林问题具有更高的短期和长期影响。此外,由于气候变化,赤道发展中国家的森林火灾更加脆弱。除此之外,森林火灾呈指数蔓延模式,与燃烧的燃料量成正比。因此,需要一个火灾管理系统来快速预防和扑灭火灾。”

  他继续说道,“我们的解决方案是设计基于卫星图像的森林火灾探测。人工智能系统可以根据火灾的等级告诉节点区分火灾所需的无人机数量。预测消防员区分火灾的最佳路径,无人机群将结合分散的人工智能,并且能够在不违反数据隐私法的情况下发送数据和相互通信。无人机具有用于绘制地形图的内置传感器,以及用于检测森林火灾的传感器。我们解决方案的一个重要组成部分是智能发电站,它将配备服务器和太阳能。地面机器人团队将通过除草和清理森林来维护林业景观,从而显着降低野火的可能性。

  他还提到,该系统可以帮助实现许多可持续发展目标,特别是可持续发展目标3、13和15。他阐明,“我们的解决方案将解决SDG15,即通过保护森林生态系统及其居民来实现陆地生命,以及目标13和目标3,分别是气候行动和人类福祉。通过更快地灭火,我们还可以防止SDGs 6和14的进度出现倒退。我们还将节省可以从森林采伐的消耗品,因此,该解决方案也将有助于实现SDGs 1和2。此外,据估计防止一公顷森林燃烧可以提供至少20,039.65美元的经济和社会效益。在经济上,该解决方案估计每公顷森林可以节省6,192.3美元的火灾损失,同时加速社区活动,例如贸易、农业、流动性甚至旅游业。我们还研究了保护尽可能多的森林区域的重要性,因为每保护一公顷森林可以吸收约3.5吨二氧化碳,每燃烧一公顷森林可防止1.835吨二氧化碳释放到大气中,减少约20.039,65美元的社会成本每公顷森林所节省的二氧化碳成本。这些积极影响还将帮助保护每100公顷森林保护192人免受急性呼吸道感染,每节省100公顷森林可节省58.1美元的卫生成本。每公顷森林可节省65来自二氧化碳的社会成本。这些积极影响还将帮助保护每100公顷森林保护192人免受急性呼吸道感染,每节省100公顷森林可节省58.1美元的卫生成本。每公顷森林可节省65来自二氧化碳的社会成本。这些积极影响还将帮助保护每100公顷森林保护192人免受急性呼吸道感染,每节省100公顷森林可节省58.1美元的卫生成本。

  GSS SDG黑客松设置11个子赛道,涵盖健康食品、生活环境、医疗保健、健康生活方式、人工智能与我们的未来、元宇宙与智慧城市、数字教育、职业发展和健康传播。参赛者可根据兴趣灵活选择赛道,与同行组成跨学科团队,在线就某一领域的可持续发展相关问题开展合作,共同应对创新挑战,为全人类的健康和可持续发展贡献力量。该课程面向所有清华学生和录取的清华留学生,结合联合国17个可持续发展目标,设计不同主题的子赛道,吸引学生创新者参与。没有学校限制,没有部门限制,没有重大限制,没有等级限制。学生可以根据自己的兴趣自由选择挑战题目,现场组建跨学科创新团队,针对与某一领域相关的挑战,努力开发创新解决方案。最后,解决方案将呈现给法官和公众。


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